ビッグデータの収集から活用まで、分析段階の作業を見分ける

正解はアです

選択肢ごとの解説

1. ○ア  機械学習を用いて自然言語処理やクラスタリングを行い，新しい傾向を導き出す。
   機械学習で自然言語処理やクラスタリングを行い、新しい傾向を導き出すという説明は、図のc「データの分析」に当たります。自然言語処理を使うと、口コミなどの文章から評価や話題を取り出せます。クラスタリングは、特徴の似た顧客や商品をグループに分ける手法です。どちらも、整えたデータから規則性や傾向を見つけるための作業です。
2. ×イ  取扱い製品に関するSNSでの評価などを自動プログラムで取得する。
   SNSでの製品の評価などを自動プログラムで取得する作業は、分析の材料を集める段階なので、図のa「ビッグデータの収集」に当たります。データを手に入れているだけで、まだ傾向を見つけてはいません。
3. ×ウ  ノイズリダクション処理やデータクレンジング処理を行う。
   ノイズリダクションやデータクレンジングは、分析の前に行う下準備で、図のb「必要なデータの整備」に当たります。クレンジングでは、欠けている値、重複、表記の揺れ、ノイズを取り除いたり直したりして、データを分析に使える状態に整えます。
4. ×エ  発見した新しい傾向を見極めて，注力すべきビジネス戦略を立案する。
   見つけた傾向をもとに力を入れるべきビジネス戦略を立てる作業は、分析が終わった後に行うもので、図のd「ビジネス戦略への活用」に当たります。「発見した新しい傾向」とあるので、分析はすでに済んでいることが読み取れます。