ロックの粒度を大きくすると何が変わるのか

正解はアです

選択肢ごとの解説

1. ○ア  データを更新するときに，粒度を大きくすると，他のトランザクションの待ちが多くなり，全体のスループットが低下する。
   更新するときのロックの粒度を大きくすると、実際に書き換えるデータ以外も含む広い範囲がロックされます。その範囲を使いたいほかのトランザクションはロックが解除されるまで待つことになり、待ちが増えます。待ちが増えれば同時に進む処理が減るので、全体のスループットが下がるという記述は正しいです。
2. ×イ  同一のデータを更新するトランザクション数が多いときに，粒度を大きくすると，同時実行できるトランザクション数が増える。
   同時実行できるトランザクション数が増えるという記述は、粒度を大きくしたときの結果と逆です。ロック範囲が広がると、ほかのトランザクションがロックの解除を待つ場面が増えます。同じデータを更新するトランザクションが多い状況なら競合はさらに起きやすくなるため、同時に実行できる数は減ります。
3. ×ウ  表の全データを参照するときに，粒度を大きくすると，他のトランザクションのデータ参照を妨げないようにできる。
   参照のときにかける共有ロックは、ほかのトランザクションの参照とは両立します。そのため、ほかの参照を妨げないのは共有ロックの性質によるもので、粒度を大きくしたからではありません。粒度を大きくすると表全体がロックの範囲に入り、むしろほかのトランザクションの更新を止める範囲が広がります。
4. ×エ  粒度を大きくすると，含まれるデータ数が多くなるので，一つのトランザクションでかけるロックの個数が多くなる。
   粒度を大きくすると1つのロックが覆うデータ数は増えます。そのため、同じ範囲を扱うのに必要なロックの個数は「多くなる」のではなく少なくなります。たとえば表の全行を扱う場合、行単位なら行の数だけロックが必要ですが、表単位なら1つで済みます。