AIの事例はどれか 自動で動く仕組みと学習・推論の違い
基本情報技術者試験 令和8年度 問18 ／ ビジネスインダストリ › ビジネスシステム
過去問にチャレンジ
AIの事例として，適切でないものはどれか。
- ア
制御量を目標値側へフィードバックすることによって両者を比較し，その差によって両者を一致させるような修正動作を行うPID制御のモーターコントローラー
- イ
部屋の広さや形，家具の位置などを学習し，移動のルートを決めて掃除をするロボット
- ウ
ヘルプデスク及びコールセンターに代わって，自然言語による質問の意味を推測して返事をするチャットボット
- エ
ボードゲームでプロの人間に勝つような，多数の統計データを処理することによって人間に勝るソフトウェア
会話形式の解説
講師この問題では、四つの事例のうちAI（人工知能）の事例に当たらないものを選びます。「自動で動くこと」と「学習や推論をすること」の違いに注目すると、見分けやすくなります。
受験者どれも機械が自動で動いているので、全部AIに見えてしまいました。特にモーターコントローラーは、フィードバックして自分で修正しているので、賢く判断しているように感じます。
講師そこがこの問題の引っかけです。PID制御は、比例（P）・積分（I）・微分（D）を組み合わせたフィードバック制御です。目標値と実際の制御量の差（偏差）から、あらかじめ決めた制御則という計算式に従って操作量を求めます。
受験者決まった式で計算しているだけなら、データから何かを身につけたり、推論したりはしていないということですか。
講師そのとおりです。制御がどれほど精密でも、データから規則や判断基準を獲得したり推論したりしないので、AIの事例としては適切ではありません。これが正解です。
受験者掃除ロボットは、部屋の広さや形、家具の位置を学習してルートを決めています。PID制御と違って、データから判断を身につけている点が違うのですね。
講師はい。周囲の環境を認識し、経路を計画して行動を選ぶ働きは、AIの典型的な使い方です。
受験者チャットボットは、質問の意味を推測して返事をしています。決まった言葉にだけ反応するのではなく、意図を読み取っているところがAIらしいと考えました。
講師よい着眼点です。入力された文から質問の意図を推定し、回答を生成したり選んだりする仕組みは、自然言語処理、つまり人間の言葉をコンピュータで扱う技術を使ったAIの事例です。
受験者ボードゲームのソフトウェアは、多数のデータを処理してプロに勝つとあります。これも単なる計算ではなく、判断をしているのでしょうか。
講師はい。局面を評価し、有力な手を探索して選ぶゲームAIは、AIの代表的な事例です。
受験者まとめると、この問題では、学習や推論などの働きがあるものがAIの事例で、決まった式どおりに動くだけのPID制御はAIではない、ということですね。
講師そうです。学習・推論・認識・自然言語処理・探索といった働きがあるかどうかは、AIを見分ける手掛かりになります。一方、「フィードバック」や「自動で修正する」という言葉だけでAIだと判断しないように気を付けてください。制御とAIは別の考え方なので、選択肢に書かれた内容そのものを読んで判断することが大切です。
まとめ
AIの事例として適切でないものを選ぶ問題で、正解はPID制御のモーターコントローラーです。PID制御は、比例・積分・微分を組み合わせ、目標値と制御量の差から事前に定めた制御則で操作量を計算するフィードバック制御で、学習や推論はしません。掃除ロボットの環境学習と経路決定、チャットボットによる質問の意図推定、ゲームソフトによる局面評価と探索は、いずれもAIの事例です。学習・推論・認識・自然言語処理・探索といった働きがあるかを手掛かりにし、「自動で修正する」という言葉だけでAIと判断しないことが大切です。
解答・解説
正解はアです
この問題のテーマ
四つの事例から、AI（人工知能）の事例に当たらないものを見分ける問題です。「自動で動くこと」と「学習や推論をすること」の違いを理解しているかが問われます。
解き方の考え方
各選択肢に、データからの学習、意味の推測、局面の評価と探索など、AIらしい働きが含まれているかを確かめます。AIを見分ける手掛かりになるのは、学習・推論・認識・自然言語処理・探索といった働きです。一方、あらかじめ決めた数式どおりに動くだけの仕組みは、自動化されていてもAIとはいえません。この観点で見ると、学習や推論の要素がないのはアのPID制御だけなので、正解はアになります。
選択肢ごとの解説
- ○ア 制御量を目標値側へフィードバックすることによって両者を比較し，その差によって両者を一致させるような修正動作を行うPID制御のモーターコントローラーアのPID制御のモーターコントローラーは、比例・積分・微分を組み合わせたフィードバック制御です。目標値と制御量の差（偏差）から、事前に定めた制御則に従って操作量を計算します。データから規則や判断基準を獲得したり、推論したりはしないため、AIの事例としては適切ではありません。
- ×イ 部屋の広さや形，家具の位置などを学習し，移動のルートを決めて掃除をするロボットイの掃除ロボットは、部屋の広さや形、家具の位置を学習し、その結果をもとに移動ルートを決めています。周囲の環境を認識し、経路を計画して行動を選ぶ働きはAIの典型的な使い方です。
- ×ウ ヘルプデスク及びコールセンターに代わって，自然言語による質問の意味を推測して返事をするチャットボットウのチャットボットは、自然言語で書かれた質問の意味を推測して返事をします。入力文から質問の意図を推定し、回答を生成したり選んだりする仕組みは、自然言語処理を使ったAIの事例に当たります。
- ×エ ボードゲームでプロの人間に勝つような，多数の統計データを処理することによって人間に勝るソフトウェアエのボードゲームのソフトウェアは、多数のデータを処理して、プロの人間に勝つ水準に達しています。局面を評価し、有力な手を探索して選ぶゲームAIは、AIの代表的な事例です。
補足
「フィードバック」「自動で修正する」という言葉から、賢く判断していると思い込みやすい点が引っかけです。制御がどれほど精密でも、決められた式で計算しているだけならAIではありません。ただし、PID制御のパラメータ調整などにAIを組み合わせる例もあるので、選択肢に書かれた内容そのものを読んで判断することが大切です。
POINT
- PID制御は、比例（P）・積分（I）・微分（D）を組み合わせて偏差を小さくするフィードバック制御です。
- PID制御は事前に定めた制御則で動くもので、学習や推論はしないため、AIには当たりません。
- AIかどうかは、学習・推論・認識・自然言語処理・探索といった働きがあるかどうかで判断します。
- 掃除ロボットの環境学習、チャットボットの意図推定、ゲームAIの局面評価は、いずれもAIの典型的な事例です。