POSデータから同時購入の組合せを見つける分析手法
基本情報技術者試験 令和7年度 問16 ／ 経営戦略マネジメント › マーケティング
過去問にチャレンジ
データマイニングの手法の一つであって，POS などの蓄積データから“一緒に買われる商品”の組合せを発見する分析手法はどれか。
- ア
3C分析
- イ
ABC分析
- ウ
コンジョイント分析
- エ
マーケットバスケット分析
会話形式の解説
講師今回は、分析手法の名前と目的を結び付けられるかを問う問題です。手がかりになるのは「データマイニング」と「一緒に買われる商品の組合せ」の2つです。データマイニングは、大量にたまったデータから役に立つパターンを掘り出すことです。
受験者選択肢が全部「〇〇分析」なので迷いました。ABC分析は売上データを使うので、これも候補になる気がしたのですが。
講師売上データを使う点は似ていますね。ただ、ABC分析は商品などを重要度の高い順にA・B・Cのグループに分けて、重点的に管理する対象を決めるための手法です。売上への貢献度で並べて分類するもので、どの商品が一緒に買われるかは見ていません。
受験者なるほど。ABC分析は商品を1つずつ順位付けするもので、商品同士の組合せは扱わないということですね。
講師そのとおりです。3C分析はどうでしょうか。
受験者顧客・競合・自社の3つを見る分析だったと思います。経営戦略の話なので、購買データの分析とは違いそうです。
講師はい。3C分析は事業環境を整理するための考え方の枠組みで、蓄積データからパターンを見つける手法ではありません。コンジョイント分析は、価格・デザイン・機能といった商品の属性のうち、どれがどの程度重視されるかを数値で測る手法です。商品コンセプトを検討するときに使います。
受験者そうすると、残るのはマーケットバスケット分析です。名前の「バスケット」は買い物かごのことでしょうか。
講師そうです。買い物かごの中身、つまり1回の取引で何と何が一緒に買われたかをPOSなどの取引データから分析して、同時に買われやすい組合せを見つけます。データマイニングの代表的な手法で、結果は商品の陳列、店舗レイアウト、セット販売、おすすめ表示などに活用されます。
受験者整理すると、3C分析は環境分析の枠組み、ABC分析は重点管理のための分類、コンジョイント分析は属性の重視度の測定、マーケットバスケット分析は同時購入の組合せの発見、ですね。
講師よくまとまっています。補足すると、マーケットバスケット分析はアソシエーション分析の一種です。組合せがどのくらいの割合で現れるかを示す「支持度」や、ある商品を買った人が別の商品も買う割合を示す「信頼度」といった指標を使います。
受験者一緒に買われることが多いなら、片方を買ったからもう片方も買う、と考えてよいのでしょうか。
講師そこは注意が必要です。同時に買われる頻度が高くても、一方の購入が他方の原因になっているとは限りません。こうした問題では名前に「分析」が付く手法がまとめて並ぶので、それぞれの目的を一言で言えるようにしておくと安心です。
まとめ
POSなどの蓄積データから一緒に買われやすい商品の組合せを見つけるデータマイニングの手法は、マーケットバスケット分析です。3C分析は顧客・競合・自社の視点で事業環境を分析する枠組み、ABC分析は重要度順に分類して重点管理する手法、コンジョイント分析は商品属性の重視度を定量的に測る手法で、いずれも同時購入のパターンを見つけるものではありません。マーケットバスケット分析はアソシエーション分析の一種で、支持度や信頼度といった指標を使います。ただし、同時に買われる頻度が高いことは因果関係を意味しない点に注意が必要です。
解答・解説
正解はエです
この問題のテーマ
データマイニングの手法のうち、POSなどにたまった購買データから「一緒に買われやすい商品の組合せ」を見つける分析手法の名前を問う問題です。
解き方の考え方
問題文のキーワードは「データマイニング」と「一緒に買われる商品の組合せ」の2つです。各選択肢が何を目的とする手法なのかを思い出し、蓄積データから同時購入のパターンを見つける手法を選びます。3C分析は環境分析のフレームワーク、ABC分析は重点管理のための分類、コンジョイント分析は商品属性の重視度を測る手法なので、どれも目的が合いません。買い物かご（バスケット）の中身を分析するという名前からも、マーケットバスケット分析が正解だとわかります。
選択肢ごとの解説
- ×ア 3C分析3C分析は、顧客・競合・自社の3つの視点から事業環境を分析する手法です。経営戦略や市場分析で使う考え方の枠組みであり、購買データから同時に買われる商品の組合せを見つける手法ではありません。
- ×イ ABC分析ABC分析は、商品などを重要度の高い順にA・B・Cのグループに分けて、重点的に管理する対象を決める手法です。売上への貢献度などで分類するものであり、同時購買のパターンを見つけることを目的としていません。
- ×ウ コンジョイント分析コンジョイント分析は、価格・デザイン・機能といった商品の属性のうち、どれがどの程度重視されるのかを定量的に分析する手法です。商品コンセプトを検討するときに使われるもので、一緒に買われる商品の組合せを見つける手法ではありません。
- ○エ マーケットバスケット分析マーケットバスケット分析は、POSなどの取引データから同時に購入されやすい商品の組合せを見つける、データマイニングの代表的な手法です。設問の条件にそのまま当てはまります。分析結果は、商品の陳列、店舗のレイアウト、セット販売などに活用されます。
補足
マーケットバスケット分析はアソシエーション分析（アソシエーションルール）の一種で、組合せがどのくらいの割合で現れるかを示す「支持度」や、ある商品を買った人が別の商品も買う割合を示す「信頼度」といった指標を使います。ただし、同時に買われる頻度が高いからといって、一方の購入が他方の原因になっているとは限らない点に注意してください。似た選択肢では、名前に「分析」が付く手法がまとめて並ぶので、それぞれの目的を一言で言えるようにしておくと安心です。
POINT
- マーケットバスケット分析は、POSなどの取引データから同時に買われやすい商品の組合せを見つけるデータマイニングの手法です。
- マーケットバスケット分析の結果は、商品陳列、店舗レイアウト、仕入れ、セット販売、おすすめ表示などに使われます。
- 3C分析は顧客・競合・自社の3つの視点で事業環境を分析する枠組みです。
- ABC分析は重要度順にA・B・Cに分類して重点管理する手法で、パレート図と一緒に出題されやすいです。
- コンジョイント分析は、商品属性のどれがどの程度重視されるかを定量的に測る手法です。