データの尺度の間隔尺度とは？比例尺度との見分け方
名義尺度は分類だけを表す値で、順序や大小に意味がありません。
令和7年度 問63
基礎理論
テクノロジ系 ／ 掲載 28問
応用数学
情報に関する理論
バックプロパゲーションは学習で何を調整するのか
バックプロパゲーションは日本語で誤差逆伝播法といい、誤差を出力側から入力側へ逆向きに伝えます。
令和8年度 問82
演繹推論と帰納推論の違いは？入力と出力の向きで見分ける
演繹推論は一般的な規則から個別の結論を導く推論で、前提が真なら結論も必ず真になります。
令和8年度 問84
プロンプトエンジニアリングとは何か似た用語との違い
プロンプトエンジニアリングは、AIから目的に合う回答を得るために入力（プロンプト）を工夫・最適化する技術や考え方です。
令和8年度 問98
ファインチューニングで多用途に適応するAIモデルとは
基盤モデルは、広範囲かつ大量のデータで事前学習された汎用的なAIモデルです。
令和7年度 問80
誤り率と正解率の計算、5%低下を何回で目標超えか
正解率と誤り率は足すと100%になるので、正解率の条件は誤り率の条件に言い換えられます。
令和7年度 問85
画像の特徴を自動抽出するAI技術はどの〜ラーニングか
ディープラーニングは、多層のニューラルネットワークを使う機械学習の手法です。
令和7年度 問86
機械学習の分類・回帰・クラスタリングはどの学習方法か
教師あり学習は正解ラベル付きのデータで学習し、代表的な手法は分類と回帰です。
令和6年度 問65
スマートスピーカーの音声認識はどの処理手順に当たるか
音声認識は、人が発した音声をテキストデータに変換する処理です。
令和6年度 問78
ディープラーニングの基盤技術とカタカナ用語の見分け方
ディープラーニングはニューラルネットワークを多層化した機械学習の手法です。
令和6年度 問95
ニューラルネットワークとは？名前の似た用語と区別
ニューラルネットワークは、脳の神経細胞のつながりを模した数理モデルです。
令和5年度 問74
機械学習の再現率の求め方と混同行列の分母の選び方
再現率は、実際の不良品（正解が陽性のもの）のうち、モデルが不良品と判定できた割合です。
令和5年度 問76
ニューラルネットワークの活性化関数は何を出力するのか
活性化関数は、各ニューロンが受け取った値を変換し、次のニューロンへ渡す出力値を決める関数です。
令和5年度 問91
SI接頭語メガ・ギガ・テラの倍率をどう換算するか
k、M、G、T、Pは、それぞれ10の3乗、6乗、9乗、12乗、15乗を表します。
令和5年度 問96
帰納推論と演繹推論はどう違い規則は確実か
個々の事例から共通する規則を導くのが帰納推論です。
令和4年度 問57
ディープラーニングと他の学習法はどう違う
ディープラーニングは機械学習の一手法です。
令和4年度 問67
アナログとディジタルの違いはCDでどう見分ける？
連続的に変化する物理量で情報を表すのがアナログデータです。
令和3年度 問89
ワイルドカード検索で包含と末尾一致をどう見分けるか
「?」は任意の1文字を表し、0文字には一致しません。
令和元年度秋期 問99
離散数学
サイコロの確率、「1回も出ない」をどう計算するか
サイコロを投げる各回は独立な試行で、すべての回で条件が成り立つ確率は各回の確率の積で求めます。
令和6年度 問83
A判用紙の縦横比から長辺の倍率を求めるには
A3判の短辺は、A4判の長辺になります。
令和4年度 問93
十進数から二進数への変換はどう検算する？
2進数の各桁の重みは、右から左へ進むたびに2倍になります。
令和2年度10月 問62
総当たり攻撃の試行回数は文字数でどう変わる？
26種類の文字から作るn文字のパスワードは、26のn乗通りあります。
令和元年度秋期 問80
電話番号の組合せ数は何桁で足りるのか
固定された「020」も全体の桁数に含めます。
令和元年度秋期 問82
接頭語の記号と十のべき乗はどう対応する？
n（ナノ）は10⁻⁹を表します。
平成31年度春期 問66