IoTの事例はどれか ネットサービスとの見分け方
IoTはInternet of Thingsの略で、機械や設備などのモノをインターネットに接続する考え方です。
令和8年度 問8
ビジネスインダストリ
ストラテジ系 ／ 掲載 63問
IoTシステム・組込みシステム
ARとVRの違いは？活用事例から仮想現実を見分ける
VR（仮想現実）は、CGで作った仮想空間を利用者に体験させる技術です。
令和7年度 問19
自動運転レベル3の条件付運転自動化はどんな状態か
レベル1と2は人間が運転の主体で、レベル3以上はシステムが運転の主体です。
令和7年度 問33
ARとVRの違いは？現実に重ねる表示の見分け方
ARは拡張現実のことで、現実の風景や映像にデジタル情報を重ねて表示する技術です。
令和6年度 問25
〜ウェア用語の違い 家電を制御するソフトはどれか
ファームウェアは機器に組み込まれてハードウェアの基本的な制御を行うソフトウェアで、ROMやフラッシュメモリに格納されます。
令和4年度 問3
車載センサーとサーバをつなぐ自動車の用語の見分け方
コネクテッドカーは、通信機能によって外部のサーバと情報をやり取りし、その情報を運転支援などに活用する自動車です。
令和3年度 問6
電力メーターの遠隔計測を表す用語は何か
IoTは、機器をネットワークにつないで情報を活用する仕組みです。
令和2年度10月 問8
IoTの事例は何をネットにつないで見分ける？
IoTでは、機器や設備をネットワークにつないで得たデータを活用します。
令和2年度10月 問10
ウェアラブルデバイスは何を基準に見分ける？
ウェアラブルデバイスは身体に装着して使う情報機器です。
令和2年度10月 問14
IoTの事例を見分けるには何に注目する？
IoTでは、モノから得たデータをネットワーク経由で利用します。
令和元年度秋期 問3
IoTの仕組みは何が決め手？似た用語との違い
IoTは、機器をネットワークにつないで情報をやり取りする仕組みです。
令和元年度秋期 問13
e-ビジネス
エスクローサービスで低減できる取引リスクとは
エスクローは、中立的な第三者が取引の当事者の間に入って代金を一時的に預かる仲介サービスです。
令和8年度 問28
基本無料で追加有料のビジネスモデルは何と呼ぶか
フリーミアムは、基本機能を無料、追加機能を有料にして収益を得るビジネスモデルです。
令和7年度 問21
金融情報システムの新潮流を表す用語と技術名の見分け方
フィンテックはFinanceとTechnologyを組み合わせた造語で、金融とITの融合による革新的な動き全体を指します。
令和6年度 問4
顧客の複数口座を一元管理する用語と紛らわしい選択肢
名寄せとは、同じ顧客に属する複数の口座や記録を、顧客単位でまとめる手続のことです。
令和6年度 問13
銀行のAPI公開を表す用語とBPO・RPAとの違い
APIは、あるソフトウェアの機能やデータを、ほかのソフトウェアから呼び出して使うための接続仕様です。
令和6年度 問19
フリーミアムの意味とサブスク・広告モデルとの違い
フリーミアムは「フリー」と「プレミアム」を合わせた造語で、基本機能を無料にし、高度な機能や追加機能を有料にするモデルです。
令和5年度 問21
資金決済法の前払式支払手段とは？ポイントや暗号資産との違い
前払式支払手段は「先に対価を払う」「価値が記録される」「後で支払に使える」の3つの条件で判断します。
令和5年度 問22
マネーロンダリング対策の用語と手口の名称の見分け方
資金洗浄（マネーロンダリング）は、犯罪収益の出どころを隠し、合法な資金に見せかける行為です。
令和5年度 問30
クラウドファンディングの種類と匿名組合契約の見分け方
クラウドファンディングは、多数の人から資金を募る仕組みです。
令和4年度 問12
マネーロンダリング対策はどれ？似た仕組みとの見分け方
マネーロンダリングとは、犯罪で得た資金の出所を隠して正当な資金に見せかける行為です。
令和4年度 問29
FinTechの事例と、IT活用との見分け方
FinTechは、金融サービスに情報技術を使って新しい価値を生み出す取組のことです。
令和3年度 問13
暗号資産取引で業者登録とリスクをどう見分けるか
暗号資産交換業には登録が必要です。
令和3年度 問25
企業間の電子取引を支える仕組みの見分け方
EDIは企業間の取引データを電子的に交換する仕組みです。
令和2年度10月 問27
フィンテックと自動化の違いはどこで見分ける？
金融分野でITを活用した新しいサービスなら、FinTechを考えます。
令和元年度秋期 問18
検索エンジン最適化は何を改善する取組か
SEOは検索エンジン最適化を指します。
令和元年度秋期 問29
ロングテール戦略は品ぞろえの何で見分けるか
ロングテールでは、販売頻度の低い商品を多数扱います。
平成31年度春期 問35
エンジニアリングシステム
コンカレントエンジニアリングは何のために採用するか
コンカレントエンジニアリングは、開発の各工程を同時並行で進める手法です。
令和8年度 問18
ムリ・ムラ・ムダの違いとは？リーン生産方式の見分け方
リーン生産方式は、トヨタ自動車の生産方式に由来し、生産工程のムリ・ムラ・ムダをなくすことを重視する手法です。
令和8年度 問31
FMSとは何か？MRP・JIT・MOTとの見分け方
FMSは、工作機械・ロボット・搬送装置などを結合し、コンピュータで統括制御する生産システムです。
令和7年度 問11
工程間の在庫を持たない生産方式はどれ？略語の見分け方
JIT（ジャストインタイム）は「必要なものを、必要なときに、必要な量だけ」生産・調達して、工程間の在庫を最小限にする生産方式です。
令和6年度 問15
MRPで部品の発注週を求める計算と調達期間の考え方
部品の所要量は「製品の生産個数×製品1個あたりの部品数」で求めます。
令和5年度 問33
コンカレントエンジニアリングの図、どこを見る？
コンカレントエンジニアリングは、設計・製造などの工程を同時並行で進める手法です。
令和4年度 問32
ジャストインタイム生産で電子式タグを使う方式はどれか
かんばん方式は、後工程が必要な部品を前工程に要求し、前工程が引き取られた分を補充する仕組みです。
令和3年度 問35
製造業の標準化とは何か、似た改善活動との違い
標準化は、共通の基準を定め、部品や作業手順などをそろえることです。
令和2年度10月 問5
CADの導入効果はどの作業に表れるのか
CADはコンピュータを使って設計を支援します。
令和2年度10月 問24
CADの意味は？信号変換との違いを整理
CADは、コンピュータを用いて設計を支援することです。
令和元年度秋期 問14
リーン生産方式では部品の供給時期をどう決めるか
リーン生産方式は、生産上の無駄を減らす方式です。
平成31年度春期 問15
ビジネスシステム
AI利活用で留意すべきリスクとは 三つの観点で判断
AIを利活用するときは、安全・公平性・プライバシーの各リスクに留意する必要があります。
令和8年度 問17
強いAIと弱いAIの違いは何か、選択肢の見分け方
弱いAIは特定の課題に限って判断するAIで、意味の理解や思考はしていません。
令和8年度 問27
ハルシネーションとは何か、似たAI用語との違いは
生成AIがもっともらしい誤情報を出力する現象をハルシネーション（幻覚）と呼びます。
令和7年度 問10
ブロックチェーンの適用事例を目的から見分けるコツ
ブロックチェーンは分散型台帳技術とも呼ばれ、取引データをブロック単位でハッシュによって連結して台帳を作ります。
令和7年度 問25
生成AIの特徴とは？予測AIやRPAとの違い
生成AIは、文章・画像・音声・プログラムのコードなどの新しいコンテンツを作り出すAIです。
令和7年度 問28
イノベーションの原則とは？AI社会原則の見分け方
人間中心のAI社会原則の基本理念は、人間の尊厳、多様性・包摂性、持続可能性の三つの価値です。
令和6年度 問12
AI活用事例とRPA・電子タグの違いを見分ける
AIかどうかは、効果の大きさではなく、学習・認識・推論・言語理解を伴う手段かどうかで判断します。
令和6年度 問28
RFIDと非接触ICで実現するサービスの見分け方
RFIDは、電波や電磁界を使ってICチップの情報を触れずに読み書きする技術です。
令和5年度 問12
コールセンターのAI活用とFAQ、IVRやCTIとどう違うか
FAQは、よくある質問とその回答をまとめたもので、整備すると問合せ件数や対応業務の負担を減らせます。
令和5年度 問16
人間中心のAI社会原則で社会が留意すべき事項の見分け方
人間中心のAI社会原則は、人間の尊厳・多様性と包摂性・持続可能性という3つの基本理念と、7つの原則で構成されています。
令和5年度 問34
マイナンバーの付与対象・利用範囲・変更可否の要点
マイナンバーは12桁の番号で、国籍ではなく日本国内の住民票の有無で付与が決まります。
令和4年度 問16
人間中心のAI社会原則の三つの価値はどれか見分け方
人間中心のAI社会原則は、三つの価値を理念として尊重し、その実現を追求する社会の構築を基本理念にしています。
令和4年度 問21
教師あり学習はどの事例で見分けられるか
教師あり学習では、入力と正解ラベルを対にして学びます。
令和4年度 問24
脳神経を模した計算モデルはどう見分ける？
ニューラルネットワークは、脳の神経回路を参考にした計算モデルです。
令和3年度 問3
ビッグデータ分析の対象と手法はどこまで広いか
ビッグデータには、量の多さに加えて、データの種類や発生する速さが多様だという特徴があります。
令和3年度 問19
画像認識の機械学習の事例はどれか？生体認証との違い
機械学習は、大量のデータからコンピュータが特徴や規則を自分で学び取る技術です。
令和3年度 問20
販売予測に適した技術はどう見分ける？
技術を選ぶときは、目的が収集・体験・分析・予測のどれに当たるかを確認します。
令和2年度10月 問4
ディープラーニングの構成技術は何を表すか
神経回路を参考にした数学モデルは、ニューラルネットワークです。
令和2年度10月 問19
音声認識と自然言語処理を両方使うのは？
音声認識は、人の発話を文字情報に変える処理です。
令和2年度10月 問22
チャット自動応答の技術は何で見分ける？
AIはデータを学習し、判断や予測に役立てます。
令和2年度10月 問32
情報通信技術を生かす街づくりの名称は何か
スマートシティは、ICTやデータを都市運営に活用する取組です。
令和元年度秋期 問8
ディープラーニングは何を学ぶ技術なのか
ディープラーニングは深層学習とも呼ばれます。
令和元年度秋期 問21
人工知能の活用事例は何を見て見分ける？
人工知能の活用例では、認識や判断の働きに注目します。
令和元年度秋期 問22
RFIDの活用場面は何を手掛かりに見分けるか
RFIDは電波でICタグの情報を読み取ります。
令和元年度秋期 問31
将棋ソフトの棋力向上を支えた技術は何か
AIは人工知能の略で、学習や推論に関わります。
平成31年度春期 問23